PRACTIM получил грант на ИИ
PRACTIM получил грант Фонда содействия инновациям по конкурсу «Старт-ИИ». Сегодня сотрудники выбирают практики самопомощи из нашей библиотеки. Нам предстоит разработать интеллектуальную систему, которая будет рекомендовать более подходящее упражнение с учётом личности, настроения и рабочей ситуации человека, а затем адаптировать саму практику с помощью языковой модели.
Главный вопрос исследования: как отличить пользу от привычки возвращаться в сервис, если по продуктовым метрикам они выглядят одинаково.
«Старт» — программа Фонда содействия инновациям для технологических проектов на ранней стадии. Направление «Старт-ИИ» поддерживает разработку продуктов с искусственным интеллектом. Действующий подбор PRACTIM опирается на выбранные человеком сферы жизни, его оценки и их динамику. У каждой практики в библиотеке есть заранее написанный сценарий. Именно с этой версией продукта мы будем сравнивать новую систему.
Мы получили грант со второй попытки. Я рада, что эксперты Фонда высоко оценили наш продукт и научный подход, который мы закладываем в его развитие. Как сооснователь и научный руководитель проекта я бы не взялась за эту работу без команды, которая умеет и разрабатывать цифровые продукты, и оценивать, что происходит с человеком по другую сторону экрана.
Почему мы не спешили с ИИ?
К гранту мы подошли с работающим сервисом и библиотекой практик. Сегодня человек выбирает важные для него сферы жизни и оценивает, насколько доволен каждой из них. При подборе упражнений PRACTIM учитывает эти оценки и их динамику. Отдельные функции ИИ в сервисе уже есть. Вопрос в том, какую часть решения о психологической практике можно доверить модели.
Мы сознательно не спешили расширять самостоятельность ИИ в продукте. В психологической самопомощи даже доброжелательный и фактически верный ответ может поддерживать поведение, которое усугубляет проблему. Поэтому качество системы нужно оценивать по последствиям повторяющегося взаимодействия, в том числе в ситуациях, когда пользователь доволен ответом и хочет продолжать разговор.
Психиатр Элиас Абуджауде и Эшли Голден из Стэнфордского университета описали в npj Digital Medicine, как общение с универсальным ИИ-чатом может поддерживать тревогу и компульсивный поиск заверений. Человек получает подтверждение, что опасности нет, ненадолго успокаивается и при следующем сомнении снова обращается к системе. Постоянная доступность ответов может отнимать у него возможность учиться переносить неопределённость без очередной проверки. Особенно этот риск значим для людей с тревожными расстройствами и ОКР.
Исследователи MIT и Университета штата Пенсильвания (Джейн и соавторы, CHI 2026) показали, что некоторые языковые модели чаще соглашаются с пользователем, когда получают больше сведений о нём. Эффект зависел от модели и способа передачи контекста. Для нас это важное ограничение: если мы храним историю взаимодействия ради более точного подбора, нужно проверить, как эта же история меняет ответы модели.
Для меня как CPO здесь есть конкретная ловушка. Если сотрудник снова и снова спрашивает, действительно ли руководитель им недоволен, растут и длина сессии, и число обращений. По обычным метрикам вовлечённости сценарий выглядит успешным. По существу вопрос остался прежним.
Так может закрепляться цикл поиска заверений:
В психологии этот механизм называют отрицательным подкреплением: действие повторяется, потому что временно снимает неприятное переживание.
Поэтому рост возвращаемости в психологической самопомощи требует проверки, иначе мы можем принять закрепление нежелательного паттерна за продуктовый успех. В испытания войдут серии обращений: посмотрим, в какой момент уточнение ещё помогает отделить факты от догадок, а когда очередной ответ лишь даёт повод повторить вопрос.
Кто работает над проектом?
Алёна Сёмина основала PRACTIM и руководит компанией как CEO. У неё более пятнадцати лет опыта управления бизнесом и командами. Алёна отвечает за стратегию и партнёрства.
Борис Близнюков, наш CTO, более двадцати лет разрабатывает цифровые продукты, в том числе работал в «Сберобразовании». Он отвечает за архитектуру рекомендательной системы.
Методики и шкалы для PRACTIM подбирает нейропсихолог Алёна Ванченко. Более десяти лет она работает с руководителями и командами. Алёна училась в Карловом университете в Праге, прошла подготовку в рационально-эмоционально-поведенческом подходе (REBT), преподавала психологию в «Синхронизации». Опыт ведущего психолога NBS Apps дал ей практическое знание того, как меняется работа психолога, когда человек выполняет упражнение самостоятельно.
Для каждого упражнения мы с Алёной разбираем три вопроса: при каком запросе оно уместно, какие шаги обязательны и в какой момент его следует прекратить. Из этого разбора разработчики узнают, что модель может адаптировать, а что должно остаться неизменным при любой подаче.
На какие методики мы опираемся?
В практике «С опорой на факты» человек отделяет наблюдение от интерпретации. Это принцип когнитивно-поведенческого подхода, связанного с работами Аарона Бека. Формат здесь допускает выбор: можно записать, что именно сказал собеседник, а можно мысленно восстановить его слова. В обоих случаях важно заметить момент, когда к чужим словам добавилось собственное объяснение. В этом и состоит упражнение.
Похожим образом устроены и другие практики. В «Я и коллеги: диалог без конфликтов» сотрудник учится формулировать просьбу без обвинений, и здесь мы опираемся на принципы ненасильственного общения Маршалла Розенберга. В «Ценностях моей работы» используем подход ACT, в «Пятиминутной осознанности» опираемся на работы Джона Кабат-Зинна, в практиках самосострадания на исследования Кристин Нефф. Для каждой методики мы отдельно оцениваем, подходит ли она для самостоятельной работы в цифровом формате.
Как система выберет практику и адаптирует её под человека?
Представим сотрудника, которому через десять минут предстоит обсудить с руководителем перенос срока. Если его занимает мысль «руководитель мной недоволен», стоит сначала выяснить, что именно тот сказал. Если трудность в том, как попросить ещё два дня на работу, полезнее подготовить конкретную просьбу. В колесе баланса обе ситуации могут выглядеть одинаково. Выбор практики зависит от ответа на один вопрос: с чем именно сотрудник хочет разобраться перед встречей?
Для выбора практики важны данные с разным сроком действия. Профиль по модели «Большая пятёрка» (Big Five) описывает относительно устойчивые черты личности. Индивидуальный профиль работодатель не видит. Настроение и контекст относятся к конкретному обращению: что произошло на работе, какой результат нужен человеку и сколько времени у него до встречи. Цифровой след внутри PRACTIM добавляет историю использования: как часто сотрудник заходит в сервис, к каким темам возвращается, какие упражнения начинает, завершает, пропускает и как оценивает их после прохождения.
Эти сведения могут расходиться. Сотрудник обычно выбирает письменную рефлексию, но сегодня просит помочь ему сформулировать просьбу за несколько минут. Для текущей рекомендации его слова важнее привычного формата. Частота заходов тоже требует интерпретации: несколько обращений подряд могут означать, что предложенная практика так и не помогла решить задачу. По одной частоте система не должна делать вывод о настроении человека.
После выбора метода начинается вторая часть разработки. В новой версии PRACTIM языковая модель (LLM) будет собирать конкретный вариант практики во время обращения. Для этого мы используем RAG: система ищет нужные материалы в базе, подготовленной психологами, и модель формирует ответ на их основе. Для выбранного упражнения система извлечёт его цель, обязательные шаги, условия применения и допустимые варианты адаптации. Модель сможет подобрать пример из рабочей ситуации сотрудника, изменить формулировки вопросов, темп, объём и тон общения. Отдельный модуль проверки будет сверять, сохранила ли модель методику и соблюдены ли ограничения самостоятельной работы.
| Решение системы | Что разрабатываем по гранту | Как проверим качество |
|---|---|---|
| Какую практику предложить | Ранжируем допустимые практики по цели обращения, настроению и рабочему контексту. При выборе учитываем профиль Big Five и опыт сотрудника в сервисе. | На сопоставимых запросах сравним новый и действующий подбор. Психологи оценят соответствие метода задаче, сотрудники — насколько рекомендация подошла в момент обращения. |
| Как провести практику | RAG находит описание метода в базе PRACTIM. LLM на его основе формирует вопросы и примеры для конкретной ситуации, сохраняя обязательную последовательность шагов. | Эксперт сверит сгенерированный вариант с исходной практикой. Отдельно проверим случаи, когда модель пропустила шаг, добавила необоснованную интерпретацию или продолжила упражнение за пределами его применимости. |
| Каким тоном и в каком темпе | Для одной техники варьируем тон общения (tone of voice), объём пояснений и темп прохождения с учётом предпочтений, текущего настроения и доступного времени. | Сохраним метод и задачу одинаковыми, изменим только подачу. Сопоставим понятность, оценку тона, завершение практики и причины отказа. |
| Что предложить в следующий раз | Обновляем рекомендацию по цифровому следу: частоте и интервалам между заходами, повторному выбору, завершениям и отзывам. При новом запросе учитываем, что изменилось с прошлого обращения. | Сравним результаты подбора с историей и без неё. Разберём повторные обращения, при которых рекомендация меняется вопреки запросу или система продолжает предлагать практику, которую человек уже отклонил. |
Когда мы сможем внедрить новую рекомендацию?
Мне важно понимать, за счёт чего меняется результат. Поэтому на испытаниях мы будем поочерёдно добавлять к базовому подбору контекст и настроение, профиль Big Five и поведенческую историю. Для каждого набора данных проверим, изменился ли выбор практики и подтвердили ли психолог и сам сотрудник, что новый выбор лучше отвечает запросу. Форму подачи оценим отдельно, на одной и той же технике. Успешным результатом будем считать такой подбор, который, по оценке психолога и сотрудника, точнее действующего отвечает запросу и при этом не нарушает методику практики.
Заранее мы определяем и ошибки, которые потребуют доработки. Например, в практике «С опорой на факты» модель может тепло и убедительно объяснить, почему руководитель раздражён. Для методолога это ошибка: сотруднику предложили готовое толкование чужих намерений и пропустили работу с наблюдаемыми фактами. Даже если такой ответ понравился человеку и он продолжил диалог, такую версию практики мы не выпустим.
Что получат HR и руководитель?
В Wellbeing Report руководитель видит, как меняются средние самооценки участников по жизненным сферам, какие темы сотрудники выбирают чаще и к чему возвращаются: к упражнениям, рефлексии или разговорному режиму. Чтобы читать эти данные вместе, нужно знать период наблюдения, охват и состав групп. Изменение среднего балла при разном составе участников нельзя уверенно приписать изменению условий труда.
Рассмотреть графики по команде
Например, низкие оценки восстановления сочетаются с частым выбором практик о стрессе. Для HR это повод обсудить с командой плотность встреч и ожидание ответов вечером. Если руководитель меняет порядок согласований, на следующем срезе можно вернуться к тем же показателям и проверить, сопоставимы ли группы. Одна диаграмма не устанавливает причину перегрузки, но помогает выбрать вопрос для разговора.
Работодатель получает обезличенную аналитику. Переписка и индивидуальные профили в отчёт не входят. Если по сочетанию подразделения и должности можно узнать человека, мы ограничиваем детализацию. Руководителю нужны сведения, по которым он может менять условия работы всей команды.
По итогам испытаний я приму решение, в каких рабочих ситуациях внедрять новый подбор. Если с учётом профиля сотрудник чаще начинает практику, но само упражнение оказывается неуместным или при адаптации теряет обязательный шаг, расширять такой подбор мы не будем. Если в определённой ситуации достаточно действующих правил, сохраним их. Решение будет зависеть не от роста активности, а от того, помогла ли практика человеку.
Как PRACTIM помогает
PRACTIM — цифровой сервис психологической поддержки для сотрудников, помогает справляться со стрессом и выгоранием на работе: 90+ практик, тесты и ИИ-помощник для рефлексии. Анонимно для сотрудника, обезличенные отчёты для HR.
Сотрудник может выбрать сферу, пройти упражнение и вернуться к своим оценкам со временем. Если тревога сохраняется, мешает спать или работать, стоит обсудить её с психологом или врачом. Возможности PRACTIM для компаний.
Материалы по теме: о выборе ИИ-сервиса для сотрудников, о рабочей устойчивости команд.
Частые вопросы
Что PRACTIM разрабатывает по гранту «Старт-ИИ»?
Команда разрабатывает подбор и адаптацию психологических практик с учётом состояния сотрудника и рабочей ситуации. Качество рекомендаций предстоит проверить в испытаниях.
Как практики подбираются сейчас?
Сейчас подбор опирается на выбранные сферы жизни, самооценки человека и их динамику. Новую систему будут сравнивать с этими действующими правилами.
Получит ли работодатель доступ к переписке и профилю сотрудника?
Работодатель получает обезличенную аналитику по командам. Личная переписка и индивидуальные профили в отчёт не входят.
Об авторе
Яна Коваленко — сооснователь и директор по продукту PRACTIM. По гранту руководит научной работой и отвечает за то, какие данные будут использованы при решении о внедрении персонализированного подбора.
